Descripción del proyecto

  • Duración: 380 horas
  • Fecha de inicio: 10 de octubre de 2022 | Fecha finalización: 28 de abril de 2023
  • Modalidad: aula virtual
  • Horario: Lunes a viernes, de 10:00 a 14:00 h.
  • Importe: 3.750 euros (puedes pagar cuando te consigamos un trabajo)
  • Número de plazas: 25
  • Plazo de solicitud: abierto
  • Dirigido a: personas del sector de la consultoría en situación de empleo o desempleo. No es necesario tener conocimientos previos de informática

RESUMEN DE CONTENIDOS

  • Programación con Python
  • Bases de datos relacionales, no relacionales y SQL
  • Programación en entornos SAS
  • Software de análisis
  • Machine Learning
  • Almacenamiento y gestión de datos
  • Calidad de los datos, tratamiento de la información y métricas de seguimiento y de calidad
  • Estadística

VENTAJAS

  • Tendrás acceso a las soluciones de SAS
  • Podrás realizar los cursos de certificación de SAS en cinco de sus especialidades a través de la plataforma de formación online SAS Academy
  • Tendrás oportunidad de realizar el examen de certificación

EMPLEABILIDAD

  • Las empresas, hoy en día, poseen una gran cantidad de datos que deben procesar y analizar para extraer información útil para su negocio y necesitan, cada vez más, perfiles profesionales especializados en Big Data y Data Science. El estudio de los datos demanda en la actualidad profesionales bien formados que conozcan las herramientas de análisis y visualización de datos más demandadas por el mercado y que conozcan las técnicas de análisis más avanzadas.
  • El máster pretende dotar a sus alumnos de os conocimientos teóricos y prácticos que les permita llevar a cabo la recogida, tratamiento, análisis y visualización de datos en proyectos innovadores.

CONSEJOS:

  • Desconfía de programas de corta duración. No son realistas, salvo que ya poseas una gran experiencia en el área de la ciencia de datos.
  • Confía en un centro que ya tenga una estrecha colaboración con empresas del sector como SAS.
  • Asegúrate de los índices reales de colocación del centro donde vayas a formarte.
  • Contrasta esta información con antiguos alumnos del centro  a través de LinkedIn.
  • Confirma que los formadores tengan experiencia profesional y docente.