MÁSTER GRATUITO 100% SUBVENCIONADO
Máster Inteligencia Artificial y Data Engineering
Máster Gratuito, 100% Subvencionado. Exámenes de certificación oficial incluidos.
- Duración: 960 horas
- Fecha de inicio: 29 septiembre 2026 | Fecha finalización: 16 junio 2027
- Horario: lunes a viernes, de 16:00 a 21:30.
- Modalidad: Presencial (Tajamar, Madrid, España)
- Importe: Gratuito.
- Número de plazas: 20
- Plazo de solicitud: abierto
Resumen del contenido
Fundamentos de IA y Big Data (DP-900)
Matemáticas para IA
Administración de bases de datos en la nube (DP-300)
Inteligencia Artificial Tradicional y Generativa (DP100, AI-102)
Desarrollo y aplicación de IA en entornos reales
Exámenes de certificación oficial de Microsoft: DP-900 DP-300 , DP-100 y AI-102
Formación transversal en consultoría, power skills y empleabilidad:
- Se incluyen habilidades profesionales esenciales: toma de requisitos, documentación funcional, liderazgo de talleres, presentación de soluciones y preparación para procesos de selección en consultoría tecnológica.
- Fundamentos de IA y Big Data (DP-900)
- Matemáticas para IA
- Administración de bases de datos en la nube (DP-300)
- Inteligencia Artificial Tradicional y Generativa (DP100, AI-102)
- Desarrollo y aplicación de IA en entornos reales
- Exámenes de certificación oficial de Microsoft: DP-900 DP 300 , DP-100 y AI-102
Dirigido a
- Personas con sólidos conocimientos en programación orientada a objetos que deseen especializarse en el ámbito de la Inteligencia Artificial.
- Interés por desarrollarse tanto en IA generativa como en IA tradicional.
- Valorable contar con un Ciclo Formativo de Grado Superior en Informática o estudios relacionados.
- Conocimientos adicionales en Business Intelligence y Big Data serán especialmente apreciados.
- Se valorará experiencia en entornos de desarrollo modernos y buenas prácticas de programación.
- Interés por metodologías ágiles y trabajo en equipo.
- Motivación por aprender, investigar y crear soluciones innovadoras basadas en datos
Beneficios de la certificación
Certificación = Empleabilidad para los Estudiantes.
El número de empleos en la industria de la computación en la nube está creciendo tan rápidamente que no hay profesionales cualificados para cubrir los puestos de trabajo disponibles. Obtener la certificación es parte de la solución.
Contratación:
El 86% de los gerentes de contratación indican: las certificaciones TI son una prioridad alta o media durante el proceso de evaluación de candidatos.
Ocho de cada diez directores de Recursos Humanos verifican la certificación entre los candidatos al puesto de trabajo.
El 99% de los responsables de RRHH consideran la certificación como parte de sus criterios de contratación.
Objetivos principales
Contenidos del curso
- BIG DATA
- FUNDAMENTOS DE CLOUD
- Creación del entorno
- FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN PARA DATOS E IA
- SQL
- Python
- Scala
- CONTENERIZACIÓN Y ORQUESTACIÓN
- SISTEMAS DE BASES DE DATOS
- SQL
- NoSQL
- vectoriales
- FUNDAMENTOS DE BIG DATA CON PYSPARK
- Hadoop -MapReduce y Spark
- INGENIERÍA Y PIPELINE DE DATOS
- Ingesta ETL/ ELT
- Procesamiento
- Limpieza (Data cleansing)
- Orquestación y monitoreo de Pipelines
- Gobernanza de datos
- VISUALIZACIÓN Y BUSINESS INTELLIGENCE CON POWER BI
- Explotación Front
- MATEMÁTICAS PARA LA IA
- INTRODUCCIÓN
- ÁLGEBRA Y OPTIMIZACIÓN
- ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS PARA IA
- ALGORITMOS BAYESIANOS
- MODELOS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO SUPERVISADO Y NO SUPERVISADO
- SELECCIÓN DE MODELOS Y VALIDACIÓN CRUZADA
- INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- IA TRADICIONAL (usuario)
- Introducción a la Inteligencia Artificial y Azure Machine Learning
- Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) en Azure
- Visión por Computadora en Azure
- Implementación de servicios de Visión por computadora en Azure
- IA TRADICIONAL (desarrollo)
- Aprendizaje automático en Azure
- Entrenamiento del algoritmo
- Otras aplicaciones prácticas de la Inteligencia Artificial en Azure
- IA responsable – consideraciones de ética y seguridad de IA en Azure
- IA GENERATIVA (usuario)
- Conocimientos básicos sobre IA Generativa
- Speech
- Técnicas de ajuste
- IA GENERATIVA (desarrollo)
- Conocimientos específicos sobre IA Generativa
- Imágenes y vídeo
- IA AGÉNTICA
- Agentes teoría
- Agentes chat
- Copilot Studio
- Azure Foundry
- Sistemas Multi-agentes
Esta estructura combina la utilización de Jupyter Notebook con los servicios de Azure para proporcionar a los alumnos una formación práctica y aplicada en Inteligencia Artificial, con un enfoque específico en la implementación de algoritmos predefinidos y soluciones de IA en la nube.
EXÁMENES DE CERTIFICACIÓN OFICIAL
- Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900)
- Azure Database Administrator Associate (DP-300)
- Azure AI Engineer Associate (AI-102)
- Azure Data Scientist Associate (DP-100)
Los números que identifican los exámenes de certificación están sujetos a posibles actualizaciones por parte de Microsoft.
MATEMÁTICAS PARA LA IA
- INTRODUCCIÓN
- ÁLGEBRA Y OPTIMIZACIÓN
- ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS PARA IA
- ALGORITMOS BAYESIANOS
- MODELOS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO SUPERVISADO Y NO SUPERVISADO
- SELECCIÓN DE MODELOS Y VALIDACIÓN CRUZADA
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- IA TRADICIONAL (usuario)
- Introducción a la Inteligencia Artificial y Azure Machine Learning
- Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) en Azure
- Visión por Computadora en Azure
- Implementación de servicios de Visión por computadora en Azure
- IA TRADICIONAL (desarrollo)
- Aprendizaje automático en Azure
- Entrenamiento del algoritmo
- Otras aplicaciones prácticas de la Inteligencia Artificial en Azure
- IA responsable – consideraciones de ética y seguridad de IA en Azure
- IA GENERATIVA (usuario)
- Conocimientos básicos sobre IA Generativa
- Speech
- Técnicas de ajuste
- IA GENERATIVA (desarrollo)
- Conocimientos específicos sobre IA Generativa
- Imágenes y vídeo
- IA AGÉNTICA
- Agentes teoría
- Agentes chat
- Copilot Studio
- Azure Foundry
- Sistemas Multi-agentes
Esta estructura combina la utilización de Jupyter Notebook con los servicios de Azure para proporcionar a los alumnos una formación práctica y aplicada en Inteligencia Artificial, con un enfoque específico en la implementación de algoritmos predefinidos y soluciones de IA en la nube.
EXÁMENES DE CERTIFICACIÓN OFICIAL
- Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900)
- Azure Database Administrator Associate (DP-300)
- Azure AI Engineer Associate (AI-102)
- Azure Data Scientist Associate (DP-100)
Los números que identifican los exámenes de certificación están sujetos a posibles actualizaciones por parte de Microsoft.
Ejemplos de casos de uso de negocio que podrán abordar los alumn@s del máster como profesionales junior
Metodología
La metodología del Máster se basa en el desarrollo de los siguientes aspectos:
- Formación teórico-práctica
- Proyectos prácticos individuales y en equipo
- Realización de Post y videotutoriales
- Preparación de exámenes de certificación
- Extras: Tech Riders, Camps, eventos
Lugar de impartición
El Máster es PRESENCIAL, se imparte en Tajamar, C/ Pío Felipe, 12. 28038 Madrid (España).
Por qué hacer este Máster en Tajamar
Además de la formación que vas a recibir, disponemos de varios extras, lo que facilitará tu aprendizaje:
- SOFTWARE para que lo utilices a nivel privado desde el primer día
- LABORATORIOS
- TALLERES
- CONFERENCIAS
- PROYECTOS
- TECH RIDERS
- FORO DE EMPLEO -EmpleaTECH-
- BOLSA DE EMPLEO
Ventajas
Aquí puedes ver las ventajas de estudiar en Tajamar, benefíciate de la mejor experiencia, los mejores profesionales y las mejores instalaciones.
Salidas profesionales
Foro de Empleo -EmpleaTECH-
Las empresas tecnológicas encuentran talento en EmpleaTECH, Foro anual organizado por Tajamar.
Compromiso de contratación, con nuestras empresas colaboradoras
Al completar esta formación, tendrás la oportunidad de incorporarte directamente al mundo laboral gracias a un compromiso de contratación para quienes superen el programa. Una vía real y directa para empezar tu carrera en consultoría tecnológica, especializada en soluciones Microsoft Dynamics 365 y Power Platform.
Esta son algunas empresas que han confiado en nosotros en anteriores programas y que han apostado por el talento que se forma en Tajamar:
Proceso de solicitud – Requisitos
- DNI – NIE en vigor
- Titulación académica reglada y oficial (Bachiller, equivalente o superior)
- Desempleado. Demandante Activo de Empleo de la Comunidad de Madrid.
- Entrevista presencial – Curriculum Vitae
- Pasión, compromiso y ganas por mejorar tu futuro en el ámbito Tech
Quedarán excluidas del proceso de selección aquellas solicitudes cuyos candidatos no reúnan las condiciones establecidas, así como las que presenten la documentación incompleta.
