MÁSTER BECADO 100% (BECAS TURING)
Máster Big Data & Inteligencia Artificial «in collaboration with Microsoft®»
Máster presencial gratuito, 100% becado por la Fundación Alfonso Martín Escudero, realizado en colaboración con Microsoft.
Exámenes de certificación oficial incluidos.
- Duración: 951,50 horas
- Fecha de inicio: septiembre de 2026 | Fecha finalización: junio de 2027
- Horario: lunes a viernes, de 09:00 a 14:30 h.
- Modalidad: presencial (Tajamar, Madrid, España)
- Importe: gratuito, becado 100% por la Fundación Alfonso Martín Escudero -becas Turing-. Exámenes de certificación oficial incluidos
- Número de plazas: 20
- Dirigido a: jóvenes con conocimientos informáticos en programación que quieran especializarse en desarrollo de Inteligencia Artificial
- Requisitos: estar en situación de desempleo o con empleo precario (15 horas semanales o menos); no poseer titulación universitaria homologada en España; disponer de permiso de trabajo en España; prioridad de acceso a personas menores de 40 años
- Plazo de solicitud máster becado: abierto hasta el 10 de junio de 2026
Resumen del contenido
El objetivo es formar al alumnado para que pueda dar soluciones rápidas a problemas empresariales.
El alumnado conocerá, aplicará e implantará servicios (algoritmos) predefinidos para entender los datos
Los servicios de Inteligencia Artificial a usar se alterarán mínimamente bien a través de la lA Generativa o directamente en la IA Tradicional (Tecnología Microsoft)
Los alumnos se podrán incorporar al mundo laboral de las nuevas tecnologías en calidad de Profesional Junior
Muy orientado a la empleabilidad, se irá a un perfil mixto entre Data Engineer y Data Scientist, al que llamaremos Data Valuing Engineer
- Transformación digital
- Big Data
- Inteligencia Artificial Tradicional «usuario» y «desarrollo»
- Matemáticas para la IA
- Inteligencia Artificial Generativa «usuario» y «desarrollo»
Exámenes de certificación oficial incluidos:
- DP-900: Azure Data Fundamentals
- Ingeniero de datos asociado certificado por Databricks
- AI-300: MLOps Engineer Associate
- AI-103: Developing AI Apps & Agents
Máster 100% becado
La Fundación Alfonso Martín Escudero (www.fundame.org) concede 20 becas -becas Turing-, por un importe de 8.000 euros/Beca, para la realización del Máster encaminado a adquirir y desarrollar los conocimientos y competencias inherentes al perfil profesional de ingeniero/a de “Inteligencia Artificial” y, como consecuencia, obtener las certificaciones oficiales de Microsoft Azure Data Engineer Associate, Microsoft Azure Data Scientist Associate y Azure AI Engineer Associate.
Máster gratuito, 100% becado. Estas becas cubren la totalidad de los costes académicos. Todos los alumn@s tienen el Máster becado. Además, Tajamar cubre los derechos de los exámenes de Microsoft (valorados en 600 euros).
Dirigido a
- Jóvenes con conocimientos informáticos en programación orientada a objetos que quieran especializarse en el desarrollo de Inteligencia Artificial, tanto generativa, como tradicional
- Valorable: tener Ciclo Formativo de Grado Superior en informática + conocimientos de Business Intelligence y Big Data
Beneficios de la certificación
Certificación = Empleabilidad para los Estudiantes.
El número de empleos en la industria de la computación en la nube está creciendo tan rápidamente que no hay profesionales cualificados para cubrir los puestos de trabajo disponibles. Obtener la certificación es parte de la solución.
Contratación: El 86% de los gerentes de contratación indican: las certificaciones TI son una prioridad alta o media durante el proceso de evaluación de candidatos. Ocho de cada diez directores de Recursos Humanos verifican la certificación entre los candidatos al puesto de trabajo. El 99% de los responsables de RRHH consideran la certificación como parte de sus criterios de contratación.
Progreso: En una encuesta a 700 profesionales de TI, el 60 por ciento dijo que la certificación le condujo a un nuevo empleo.
Comparativa de skills entre los perfiles típicos
Objetivos
Contenidos del curso
BIG DATA
- FUNDAMENTOS DE CLOUD
- Creación del entorno
- FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN PARA DATOS E IA
- SQL
- Python
- Scala
- CONTENERIZACIÓN Y ORQUESTACIÓN
- SISTEMAS DE BASES DE DATOS
- SQL
- NoSQL
- vectoriales
- FUNDAMENTOS DE BIG DATA CON PYSPARK
- Hadoop -MapReduce y Spark
- INGENIERÍA Y PIPELINE DE DATOS
- Ingesta ETL/ ELT
- Procesamiento
- Limpieza (Data cleansing)
- Orquestación y monitoreo de Pipelines
- Gobernanza de datos
- VISUALIZACIÓN Y BUSINESS INTELLIGENCE CON POWER BI
- Explotación Front
MATEMÁTICAS PARA LA IA
- INTRODUCCIÓN
- ÁLGEBRA Y OPTIMIZACIÓN
- ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS PARA IA
- ALGORITMOS BAYESIANOS
- MODELOS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO SUPERVISADO Y NO SUPERVISADO
- SELECCIÓN DE MODELOS Y VALIDACIÓN CRUZADA
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- IA TRADICIONAL (usuario)
- Introducción a la Inteligencia Artificial y Azure Machine Learning
- Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) en Azure
- Visión por Computadora en Azure
- Implementación de servicios de Visión por computadora en Azure
- IA TRADICIONAL (desarrollo)
- Aprendizaje automático en Azure
- Entrenamiento del algoritmo
- Otras aplicaciones prácticas de la Inteligencia Artificial en Azure
- IA responsable – consideraciones de ética y seguridad de IA en Azure
- IA GENERATIVA (usuario)
- Conocimientos básicos sobre IA Generativa
- Speech
- Técnicas de ajuste
- IA GENERATIVA (desarrollo)
- Conocimientos específicos sobre IA Generativa
- Imágenes y vídeo
- IA AGÉNTICA
- Agentes teoría
- Agentes chat
- Copilot Studio
- Azure Foundry
- Sistemas Multi-agentes
Esta estructura combina la utilización de Jupyter Notebook con los servicios de Azure para proporcionar a los alumnos una formación práctica y aplicada en Inteligencia Artificial, con un enfoque específico en la implementación de algoritmos predefinidos y soluciones de IA en la nube.
EXÁMENES DE CERTIFICACIÓN OFICIAL
- DP-900: Azure Data Fundamentals
- Ingeniero de datos asociado certificado por Databricks
- AI-300: MLOps Engineer Associate
- AI-103: Developing AI Apps & Agents
Los números que identifican los exámenes de certificación están sujetos a posibles actualizaciones por parte de Microsoft.
Ejemplos de casos de uso de negocio que podrán abordar los alumn@s del máster como profesionales junior
Metodología
La metodología del Máster se basa en el desarrollo de los siguientes aspectos:
- Formación teórico-práctica
- Proyectos prácticos individuales y en equipo
- Realización de Post y videotutoriales
- Preparación de exámenes de certificación
- Extras: Tech Riders, Camps, eventos
Lugar de impartición
El Máster es PRESENCIAL, se imparte en Tajamar, C/ Pío Felipe, 12. 28038 Madrid (España).
Por qué hacer este Máster en Tajamar
Además de la formación que vas a recibir, disponemos de varios extras, lo que facilitará tu aprendizaje:
- SOFTWARE para que lo utilices a nivel privado desde el primer día
- LABORATORIOS
- TALLERES
- CONFERENCIAS
- PROYECTOS
- TECH RIDERS
- FORO DE EMPLEO -EmpleaTECH-
- BOLSA DE EMPLEO
Ventajas
Aquí puedes ver las ventajas de estudiar en Tajamar, benefíciate de la mejor experiencia, los mejores profesionales y las mejores instalaciones.
Salidas profesionales
Foro de Empleo -EmpleaTECH-
Las empresas tecnológicas encuentran talento en EmpleaTECH, Foro anual organizado por Tajamar.
Prácticas extracurriculares remuneradas
Empresas colaboradoras
Tenemos convenios de colaboración con empresas, gracias a los cuales podemos ofrecer prácticas remuneradas a los alumnos que superan el máster.
- ABAI GROUP
- AELIS
- ALAVA INGENIEROS
- ALDABA
- ALIANDO
- ALTEN
- ANGIONAUTIX
- AÓNIDES
- APIQUALITECH
- ARATECH LIFESTYLE TECHNOLOGY
- ARBENTIA CONSULTING
- ARENA FINACIAL TECH
- ARTI SOFTWARE
- ARYSE
- AUREN
- AVALORA
- AVANADE
- AVANZE
- AVVALE ESPAÑA
- BABEL
- BDO ABOGADOS
- BIP CONSULTING
- CAPGEMINI ESPAÑA
- CLOUD BUILDERS
- CLOUDAPPI
- CONERSYS
- CROWNET
- DARKDATA
- DATARMONY
- DELEGA
- DIVERGER
- DxC TECHNOLOGY
- EIKONDATA
- ENCAMINA
- ENTELGY
- ESRI ESPAÑA
- EVOLUTIO
- EXCELTIC
- EXPERIENCE IT
- EYSA
- FAMYTEC
- GESTAMP
- GFT IT CONSULTING
- GMV AEROSPACE AND DEFENCE
- GMV INNOVATING SOLUTIONS
- GMV SOLUCIONES GLOBALES INTERNET
- GNARUM TECNOLOGÍA y ENERGÍA
- GOOM SPAIN
- GRUPO 10
- GRUPO EASYSADMIN
- HDT
- HELOPS
- HOPLA! SOFTWARE
- HOTEL MADRID MARRIOTT AUDITORIUM
- IAAS365
- ILITIA TECHNOLOGIES
- IMPLEMENTAL SYSTEMS
- INDRA FACTORÍA TECNOLÓGICA
- INDRA PRODUCCIÓN DE SOFTWARE
- INDRA SISTEMAS
- INDRA SOLUCIONES TI
- I-NERCYA
- INETUM
- INFOAVAN
- INFOSERNT
- INNOCV SOLUTIONS
- INNOTEC
- INNOVA-TSN
- INTEGRA TECNOLOGÍA
- INTELEQUIA
- INTNOVACTION
- KLUBIT
- KPMG
- KYNDRYL
- LOGICALIS SPAIN
- MAGIC BEANS
- MAKESOFT TECHNOLOGIES
- MDTEL
- MDW
- MERCARISTA
- MICROSOFT
- MONTUM CAPITAL
- MYPUBLICINBOX
- NETCHECK
- OPTIMISSA
- PLAIN CONCEPTS
- QLM
- QUALITY COMPUSOFT
- QUENTAL TECHNOLOGIES
- REMICA S.A.
- RICOH ESPAÑA
- RIGHT CHOICE CONSULTING
- ROTOR
- RPA ROBOTIC AND AUTOMATION TECHNOLOGIES
- SACYR
- SAPI
- SATEC
- SCALIAN
- SCAN & OPTIC / FERMICONSULTING
- SEGULA TECNOLOGÍAS
- SEMICROL
- SERIKAT
- SILICON VALLEY GLOBAL SERVICES S.L
- SINGULAR BANK
- SOFTWAREONE
- SOLARIG GLOBAL SERVICES
- SOLUTEL
- SOPRA STERIA
- STRUCTURIT
- SWISS RE
- TD SYNNEX
- TÉCNICAS REUNIDAS
- THE HACKER WAY
- TOKIOTA
- TWT-TS
- UNIKAL
- UNIR
- VASS
- VIEWNEXT
- V-VALLEY
- WAIMA TECHNOLOGIES
- WEBER SOLUTIONS
- WIDIGITAL
- ZELENZA SWARMING
- ZERTIA
Con el respaldo y colaboración de Microsoft
Requisitos
- Estar en situación de desempleo o con empleo precario (15 horas semanales o menos)
- No poseer titulación universitaria
- Disponer de permiso de trabajo en España
- Edad: prioridad de acceso a personas menores de 40 años
Proceso de selección
Para la selección, se tendrá en cuenta:
- El Currículum Vitae
- La situación de desempleo o de empleo precario (15 horas semanales o menos)
- Entrevista (si procede, tras valorar C.V.)
Tajamar se encargará de seleccionar a los participantes e informará a la Fundación Alfonso Martín Escudero sobre el proceso de selección llevado a cabo y propondrá a la Fundación los candidatos para la adjudicación nominativa de la beca. Quedarán excluidas del proceso de selección aquellas solicitudes cuyos candidatos no reúnan las condiciones establecidas, así como las que presenten la documentación incompleta.
La lista oficiosa de admitidos y de reservas de este máster se comunicará antes del 4 de julio de 2026. La lista oficial se conocerá el 14 de septiembre de 2026.
